View/Open

Author
M. JOY STEVANIE, SITORUS

Date Published
23 Jul 2026

Advisor
Alvin Pratama, S.Si., M.T.,
Hendra Agus Prastyo, S.Si., M.Si.,

Subject
Sains Atmosfer dan Keplanetan

Publisher

Perubahan tutupan lahan di Provinsi Sumatera Selatan terus terjadi akibat ekspansi perkebunan, pertanian, dan permukiman, sehingga area berhutan berkurang dan stok karbon menurun. Penelitian ini bertujuan (1) memprediksi tutupan lahan tahun 2022 menggunakan metode Markov Chain-Cellular Automata (Markov-CA) melalui MOLUSCE di QGIS dengan Artificial Neural Network (ANN) sebagai pembangun peta kesesuaian spasial, (2) memvalidasi hasil prediksi menggunakan confusion matrix dan koefisien kappa, serta (3) memprediksi tutupan lahan tahun 2027 dan mengestimasi stok karbon menggunakan model InVEST Carbon Storage and Sequestration. Data tutupan lahan tahun 2012, 2017, dan 2022 diperoleh dari BPKH Wilayah II Palembang dan diolah menjadi raster resolusi 30 meter/piksel, dengan faktor pendorong berupa elevasi, kemiringan lereng, jaringan jalan, dan kepadatan penduduk. Nilai densitas karbon mengacu pada empat kompartemen sesuai pedoman IPCC (2006). Validasi model menghasilkan Overall Accuracy 85,19

URI
https://repo.itera.ac.id/depan/submission/SB2607230073

Keyword
Tutupan Lahan; MOLUSCE; InVEST; Stok Karbon