View/Open

Author
Muhammad , Sulthan Mursyidin

Date Published
04 Jul 2026

Advisor
Alvin Pratama, S.Si., M.T.,
Hendra Agus Prastyo, S.Si., M.Si.,

Subject
Sains Atmosfer dan Keplanetan

Publisher

Perubahan tutupan lahan secara langsung memengaruhi stok karbon pada suatu ekosistem, karena setiap kelas tutupan lahan memiliki kapasitas penyimpanan karbon yang berbeda. Konversi lahan dari kelas dengan stok karbon tinggi menjadi kelas dengan stok karbon yang lebih rendah menyebabkan pelepasan karbon ke atmosfer dan meningkatkan emisi CO₂. Penelitian ini bertujuan untuk memprediksi perubahan tutupan lahan dan menganalisis implikasinya terhadap stok karbon di Provinsi Lampung pada tahun 2026 – 2030. Prediksi tutupan lahan dilakukan dengan menggunakan plugin MOLUSCE yang di dalamnya terintegrasi model Markov Chain, Artificial Neural Network, dan Cellular Automata. Sementara estimasi stok karbon dilakukan dengan menggunakan InVEST Carbon Storage and Sequestration Model. Data Land Use Land Cover tahun 2020 dan 2022 digunakan untuk membangun model dan tahun 2024 digunakan untuk validasi model, dengan data driving factor yang digunakan meliputi elevasi, slope, jarak ke jalan, dan kepadatan penduduk. Kinerja model dievaluasi menggunakan confusion matrix, overall accuracy, dan Kappa index. Hasil validasi menunjukkan nilai Overall Accuracy sebesar 87,48

URI
https://repo.itera.ac.id/depan/submission/SB2607220056

Keyword
Stok Karbon Tutupan Lahan MOLUSCE InVEST