View/Open

Author
Chikita, Mery Yuliani

Date Published
23 Jul 2026

Advisor
Mokhammad Puput Erlangga, S.Si., M.T,
Harnanti Yogaputri Hutami, S.Si., M.T.,

Subject
Teknik Geofisika

Publisher

Reservoir karbonat memiliki tingkat heterogenitas yang tinggi sehingga distribusi properti petrofisika secara lateral sulit direpresentasikan hanya berdasarkan data sumur yang terbatas. Oleh karena itu, penelitian ini bertujuan untuk mengevaluasi potensi hidrokarbon pada reservoir karbonat yang mengandung gas biogenik di Lapangan “RC”, Cekungan Nias. Metode yang digunakan mengintegrasikan data log sumur dan analisis seismik untuk mendistribusikan parameter Saturasi Air (Sw) dan Volume Karbonat menggunakan multiatribut dengan algoritma Probabilistic Neural Network (PNN). Hasil penelitian menunjukkan adanya zona prospek gas pada litologi batugamping karbonat di Sumur S-1 pada interval kedalaman 4990–5693 ft yang memiliki nilai saturasi air berkisar antara 0,4–0,6 dengan korelasi 0,83 dan nilai error 0,1 serta distribusi volume karbonat yang lebih representatif dengan korelasi 0,88 dan nilai error 0,09. Sehingga hasil penerapan metode PNN menghasilkan identifikasi zona prospektif secara lateral yang lebih komperhesif dalam evaluasi potensi hidrokarbon serta perencanaan kegiatan eksplorasi di Cekungan Nias.

URI
https://repo.itera.ac.id/depan/submission/SB2607200034

Keyword
Gas Biogenik Reservoir Karbonat Probabilistic Neural Network Volume Karbonat Saturasi Air