View/Open

Author
MUHAMMAD, FADHILAH AL YASIR HARAHAP

Date Published
23 Jul 2026

Advisor
Selvi Misnia Irawati, S.Si., M.T.,
Wahyu Eko Junian, S.T.,M.T.,

Subject
Teknik Geofisika

Publisher

Penelitian ini mengkaji penerapan Adam Gradient Descent Optimizer (AGDO) untuk inversi magnetotellurik (MT) satu dimensi (1D). Algoritma tersebut dievaluasi menggunakan fungsi benchmark, kumpulan data MT sintetis yang dihasilkan dari model Bumi berlapis dengan gangguan Gauss sebesar 5%, serta data MT lapangan dari wilayah Cloncurry, Australia. Untuk dataset sintetis, AGDO berhasil merekonstruksi struktur resistivitas target, menghasilkan nilai RMSE berkisar antara 0,0599 hingga 0,0603 pada empat model dengan konfigurasi resistivitas yang berbeda. Untuk dataset lapangan, inversi menghasilkan nilai RMSE antara 0,0225 dan 0,0582, yang menunjukkan kesesuaian yang baik antara respons yang diamati dan yang dihitung. Kumpulan model yang diperoleh dari 100 eksekusi independen terkonsentrasi di sekitar solusi yang paling sesuai, menunjukkan konvergensi yang stabil dan hasil inversi yang konsisten meskipun populasi awal acak bervariasi. Hasil ini menunjukkan bahwa AGDO menyediakan kerangka kerja optimasi yang efektif dan andal untuk inversi MT satu dimensi serta mewakili alternatif yang menjanjikan dalam menangani sifat nonlinier dan non-unik dari masalah tersebut.

URI
https://repo.itera.ac.id/depan/submission/SB2607170007

Keyword
magnetotellurik Elektromagnetik Pemodelan invers Resistivitas Adam Gradient Descent Optimizer