View/Open

Author

Date Published
21 Jul 2026

Advisor
Andri Yadi P, S.Si., M.Sc.,
Wahyu Eko Junian, S.T.,M.T.,

Subject
Teknik Geofisika

Publisher

Magnetotellurik (MT) merupakan metode geofisika pasif yang memanfaatkan prinsip induksi elektromagnetik untuk memetakan distribusi resistivitas bawah permukaan. Penelitian ini mengimplementasikan Algoritma Neighborhood (NA) untuk inversi satu dimensi (1D) data MT guna mengatasi kendala jebakan minimum lokal (local minima traps) sekaligus menganalisis ketidakpastian model. Performa NA dievaluasi terlebih dahulu menggunakan fungsi Rosenbrock dan data MT sintetik. Hasil evaluasi menunjukkan bahwa NA berhasil mencapai konvergensi dengan nilai misfit kurang dari 2,0 pada data sintetik yang telah ditambahkan noise Gaussian sebesar 5%. Selanjutnya, NA diterapkan pada data lapangan MT dari Gunung Api Kilauea, Hawaii. Performa NA dalam memodelkan data lapangan tersebut dibandingkan dengan pendekatan konvensional, yaitu algoritma Levenberg-Marquardt (LM). Hasil pemodelan data lapangan menunjukkan bahwa NA (misfit 1,99) memiliki performa yang lebih unggul dibandingkan algoritma LM (misfit 2,52). Selain itu, NA mampu memberikan informasi tambahan berupa kerapatan probabilitas posterior (posterior probability density) yang memetakan batas-batas ketidakpastian model. Model resistivitas yang didukung oleh analisis ketidakpastian ini memperkuat interpretasi di Gunung Api Kilauea mengenai keberadaan zona resistivitas rendah (konduktif) pada kedalaman kurang dari 3 km, yang diasosiasikan sebagai kantong magma dangkal (partial melt) atau fluida salin.

URI
https://repo.itera.ac.id/depan/submission/SB2607160031

Keyword
Analisis Ketidakpastian Inversi Magnetotellurik Algoritma Neighborhood