View/Open

Author
FARREL, JULIO AKBAR

Date Published
23 Jun 2026

Advisor
M. Syamsuddin Wisnubroto, S.Si., M.Si.,
Yoga Aji Sukma, S.Mat., M.Stat.,

Subject
Sains Data

Publisher

Pertumbuhan volume data digital mendorong kebutuhan terhadap sistem integrasi data real-time. Salah satu pendekatan yang banyak digunakan adalah Change Data Capture (CDC), namun evaluasi empiris terhadap performa platform CDC modern seperti PeerDB dan Debezium masih terbatas. Penelitian ini bertujuan mengevaluasi performa PeerDB dan Debezium berdasarkan metrik throughput, latensi, penggunaan CPU, dan penggunaan memori pada PostgreSQL. Pengujian dilakukan pada Virtual Machine berbasis cloud menggunakan DigitalOcean dengan layanan CDC yang dijalankan menggunakan container Docker serta dipantau menggunakan Prometheus dan Grafana. Eksperimen dilakukan pada lima skenario volume data, yaitu 5 juta hingga 80 juta baris data, dengan lima kali pengulangan pada setiap skenario. Hasil penelitian menunjukkan bahwa PeerDB memiliki latensi lebih rendah pada beban kecil, yaitu 43,14 detik pada skenario 5 juta baris dibandingkan Debezium sebesar 89,04 detik. Namun, pada beban 80 juta baris, Debezium menunjukkan latensi lebih rendah, yaitu 1.378,69 detik dibandingkan PeerDB sebesar 2.379,74 detik. Dari sisi throughput, PeerDB lebih unggul dalam satuan rows/sec, meskipun nilainya lebih fluktuatif pada beban besar, sedangkan Debezium lebih unggul dalam satuan Mbps. PeerDB juga menggunakan CPU lebih rendah, yaitu 317,62% hingga 436,93%, dibandingkan Debezium sekitar 564% hingga 605%. Dengan demikian, Debezium lebih sesuai untuk beban besar dan aliran data kontinu, sedangkan PeerDB lebih sesuai untuk beban kecil hingga menengah yang mengutamakan efisiensi sumber daya. Penelitian ini memberikan kontribusi empiris sebagai referensi pemilihan teknologi integrasi data real-time.

URI
https://repo.itera.ac.id/depan/submission/SB2607160005

Keyword
Change Data Capture PeerDB Debezium Real-Time Data Integration Evaluasi Performa