OPTIMALISASI TATA LETAK PRODUK GALERI 1 ITERA BERBASIS POLA PEMBELIAN PELANGGAN DENGAN PENDEKATAN LARGE LANGUAGE MODEL
Penelitian ini didasarkan pada tingginya inefisiensi operasional ritel kampus akibat penataan produk yang tidak teratur. Penelitian bertujuan mengoptimalkan tata letak produk Galeri 1 ITERA guna memangkas durasi awal pencarian aktual yaitu 49–266 detik serta merespons 56,25% keluhan konsumen. Data transaksi sebanyak 6.687 (Agustus-September 2025) baris dianalisis secara sekuensial eksploratif menggunakan metode MBA algoritma Apriori yang diintegrasikan bersama LLM berbasis Python 3.10 dan Streamlit. Pemodelan data berhasil mengisolasi produk ID-218 sebagai Anchor Product dengan Support tertinggi 0,27, serta menemukan aturan asosiasi terkuat pada pasangan Produk 203 & Produk 218 dengan Lift Ratio 1,37 dan Confidence 37,3% yang bermuara pada luaran digital Minimarket Smart Layout System.
URI
https://repo.itera.ac.id/depan/submission/SB2606300040
Keyword
Apriori Grab and Go Large Language Model Lift Ratio Market Basket Analysis Support