DESAIN KEMASAN CENDOL KEJU BERBASIS KANSEI ENGINEERING DAN LARGE LANGUAGE MODEL PADA PD CITRA TRADIA FOOD
Kemasan pangan berperan sebagai silent seller yang memengaruhi keputusan pembelian secara emosional. PD Citra Tradia Food menghadapi kendala brand awareness akibat kemasan Cendol Keju yang belum seragam dan masih menggunakan identitas pihak ketiga. Penelitian ini bertujuan merancang rekomendasi kemasan baru yang memenuhi preferensi psikologis konsumen melalui pendekatan Kansei Engineering dan Large Language Model (LLM). Tahap data preparation menggunakan Python berhasil mengekstrak 4.987 ulasan Tokopedia menjadi Kansei words. Reduksi dimensi lewat Principal Component Analysis (PCA) menghasilkan empat Komponen Utama (PC): PC1 (Rasa & Tekstur), PC2 (Logistik & Pelayanan), PC3 (Kualitas Kemasan), dan PC4 (Nilai Ekonomis). Eksperimen dilanjutkan via kuesioner Semantic Differential terhadap 20 responden dengan reliabilitas Cronbach's Alpha sebesar 0,978 (Excellent). Aturan desain ditentukan dengan metode Association Rules algoritma Apriori terintegrasi LLM. Hasil komputasi menunjukkan aturan terbaik pada PC3 dan PC1 dengan confidence 1 dan lift ratio 2,833, yang merekomendasikan kombinasi foto produk nyata, wadah standing pouch, dan tipografi bold. Hasil redesain ini divalidasi berdasarkan Peraturan BPOM Nomor 31 Tahun 2018 demi meningkatkan daya saing visual serta brand awareness perusahaan.
URI
https://repo.itera.ac.id/depan/submission/SB2606280061
Keyword
Desain Kemasan Cendol Keju Kansei Engineering Large Language Model (LLM) Association Rules Brand Awareness