(0721) 8030188    [email protected]   

All of ITERA Repository
Titles

Komparasi Adam Dan AdamW Pada Convolutional Neural Network Untuk Klasifikasi Citra Biji Kopi Sangrai


View/Open

Author
Tresna Ayu, Vania

Date Published
22 Jun 2026

Advisor
Meida Cahyo Untoro, S.Kom., M.Kom,

Subject
Teknik Informatika

Publisher


KOMPERISASI ADAM DAN ADAMW PADA CONVOLUTIONAL NEURAL NETWORK UNTUK KLASIFIKASI CITRA BIJI KOPI SANGRAI Tresna Ayu Vania Klasifikasi tingkat kematangan biji kopi merupakan salah satu proses penting dalam menjaga kualitas produk dan meningkatkan efisiensi pada industri pengolahan kopi. Penelitian ini bertujuan untuk mengimplementasikan model Convolutional Neural Network (CNN) menggunakan arsitektur InceptionV3 serta membandingkan performa dua algoritma optimasi, yaitu Adam dan AdamW, dalam klasifikasi citra biji kopi. Dataset yang digunakan terdiri dari 1.600 citra biji kopi yang terbagi ke dalam empat kelas, yaitu Dark, Green, Light, dan Medium. Dataset dibagi menjadi data training sebanyak 1.200 citra dan data testing sebanyak 400 citra. Proses pelatihan model dilakukan menggunakan arsitektur CNN InceptionV3 dengan optimizer Adam dan AdamW. Evaluasi kinerja model dilakukan menggunakan metrik akurasi, precision, recall, F1-score, serta confusion matrix. Hasil penelitian menunjukkan bahwa kedua optimizer mampu menghasilkan performa klasifikasi yang sangat baik. Namun, optimizer AdamW memberikan hasil terbaik dengan akurasi sebesar 98%, sedangkan optimizer Adam memperoleh akurasi sebesar 97,75%. Selain itu, AdamW menunjukkan kemampuan generalisasi yang lebih baik melalui penerapan mekanisme weight decay yang membantu mengurangi overfitting selama proses pelatihan model. Berdasarkan hasil penelitian yang telah dilakukan, dapat disimpulkan bahwa optimizer AdamW lebih sesuai digunakan pada model CNN InceptionV3 untuk klasifikasi tingkat kematangan biji kopi. Hasil penelitian ini diharapkan dapat menjadi referensi dalam pengembangan sistem klasifikasi citra berbasis deep learning, khususnya pada bidang pengolahan kopi dan sistem kontrol kualitas produk pangan. Kata Kunci: Adam, AdamW, Klasifikasi Biji Kopi, CNN Inception V3, Optimisasi, Weight Decay

URI
https://repo.itera.ac.id/depan/submission/SB2606250175

Keyword
Adam AdamW Klasifikasi Biji Kopi CNN Inception V3 Optimasi Weight Decay