View/Open

Author

Date Published
24 Jun 2026

Advisor

Subject
Teknik Informatika

Publisher

Teluk Lampung merupakan perairan semi-tertutup dengan dinamika Suhu Permukaan Laut (SST) yang kompleks akibat interaksi laut-atmosfer dan fenomena iklim regional. Prediksi SST yang akurat sangat dibutuhkan untuk mendukung mitigasi bencana banjir rob dan keselamatan maritim, namun model fisik operasional BMKG memiliki keterbatasan dalam menangkap pola non-linier pada skala pesisir lokal. Penelitian ini bertujuan membandingkan kinerja model eXtreme Gradient Boosting (XGBoost) dan Gated Recurrent Unit (GRU) dalam memprediksi SST harian di Teluk Lampung pada horizon jangka pendek (H+1) dan jangka menengah (H+7), serta mengevaluasi performa keduanya terhadap prakiraan operasional BMKG sebagai baseline. Data yang digunakan meliputi data SST satelit NOAA dan variabel oseanografi-atmosfer BMKG periode 2015-2025, yang diproses melalui rekayasa fitur autoregressive, statistik rolling, representasi musiman, serta parameter dinamika laut dan atmosfer. Evaluasi model menggunakan metrik RMSE, MAE, MAPE, dan

URI
https://repo.itera.ac.id/depan/submission/SB2606240089

Keyword
Suhu Permukaan Laut XGBoost GRU Prediksi Multi-Horizon Teluk Lampung