View/Open

Author
VANIA, SEPRIWAN WULAN DARI

Date Published
19 May 2026

Advisor
Syamsyarief Baqaruzi, S.T., M.T,
Uri Arta Ramadhani, S.T., M.Sc.,

Subject
Teknik Elektro

Publisher

Perkembangan teknologi sensor optik membuka peluang pemanfaatan cahaya dalam berbagai aplikasi kesehatan. Penelitian ini bertujuan merancang BLORE berbasis sensor LDR dan sensor MAX30102 untuk klasifikasi estimasi golongan darah dan rhesus serta estimasi kadar glukosa, asam urat, dan kolesterol. Metode yang digunakan meliputi klasifikasi berbasis aturan (rule-based classification) berdasarkan nilai threshold sensor LDR dan regresi linier menggunakan nilai inframerah (IR) sensor MAX30102 terhadap data referensi EasyTouch. Hasil pengujian menunjukkan bahwa perbedaan kondisi cairan simulasi menghasilkan perbedaan nilai ADC yang digunakan sebagai dasar klasifikasi estimasi golongan darah dan rhesus. Pemodelan regresi linier menghasilkan nilai koefisien determinasi (R²) sebesar 0,6883 untuk glukosa, 0,5003 untuk asam urat, dan 0,5114 untuk kolesterol. Berdasarkan hasil tersebut, BLORE dapat digunakan sebagai proof of concept pemanfaatan sensor optik untuk estimasi golongan darah, rhesus, dan parameter kesehatan.

URI
https://repo.itera.ac.id/depan/submission/SB2606230129

Keyword
Sensor LDR Sensor MAX30102 Golongan Darah Rhesus Estimasi Kadar Glukosa Asam Urat Kolesterol Kolesterol