View/Open

Author
Elok, Fiola

Date Published
24 Jun 2026

Advisor
Mika Alvionita S, S.Si., M.Si.,
Fitri Nurjanah, S.Si., M.Mat.,

Subject
Sains Data

Publisher

Demam Berdarah Dengue (DBD) masih menjadi ancaman kesehatan serius di Indonesia akibat tingginya mobilitas penduduk, perubahan iklim, dan fluktuasi penyebaran kasus antarwilayah. Penelitian ini bertujuan memprediksi probabilitas transisi serta kecenderungan jangka panjang tingkat risiko DBD di Provinsi Lampung menggunakan model Markov waktu diskrit multistate berbasis web interaktif RShiny. Data yang digunakan berupa data sekunder kasus DBD bulanan pada 15 kabupaten/kota di Provinsi Lampung periode 2021-2024 yang diperoleh dari Kementerian Kesehatan RI. Tahapan penelitian meliputi perhitungan incidence rate (IR), klasifikasi tingkat risiko menggunakan metode equal interval, pembentukan matriks probabilitas transisi, pengujian sifat ergodik, analisis distribusi stasioner, hingga prediksi risiko DBD beberapa periode ke depan. Hasil penelitian menunjukkan seluruh rantai Markov yang terbentuk memenuhi sifat ergodik sehingga kecenderungan risiko jangka panjang dapat ditentukan melalui distribusi stasioner. Analisis distribusi stasioner menunjukkan bahwa sebagian besar kabupaten/kota memiliki kecenderungan jangka panjang berada pada kategori risiko rendah, sedangkan Metro cenderung mempertahankan risiko tinggi. Seluruh hasil analisis kemudian diintegrasikan ke dalam web interaktif RShiny untuk mempermudah visualisasi, analisis transisi, dan pemetaan prediksi risiko DBD secara cepat dan otomatis.

URI
https://repo.itera.ac.id/depan/submission/SB2606230098

Keyword
Demam Berdarah Dengue (DBD) Distribusi Stasioner Equal Interval Incidence Rate (IR) Rantai Markov Multistate