Pemodelan Besar Klaim BPJS Kesehatan untuk Penyakit Jantung Menggunakan Metode Gamma Generalized Linear Model
Peninjauan nominal klaim BPJS Kesehatan lewat penyusunan model tarif klaim terhadap rumah sakit perlu ditelaah guna memastikan tarif yang diberlakukan senantiasa selaras dengan ongkos riil perawatan. Penyusunan model nominal klaim merupakan pemanfaatan metode statistik untuk meramalkan jumlah klaim yang diterima dalam periode tertentu, salah satunya menggunakan pendekatan Generalized Linear Model (GLM). Penelitian ini bertujuan memodelkan besar klaim rawat inap penyakit jantung yang diberikan BPJS Kesehatan kepada salah satu RSUD Provinsi Lampung periode JanuariāSeptember 2022 menggunakan Gamma Generalized Linear Model. Model ini diharapkan dapat digunakan untuk peninjauan besaran tarif klaim penyakit jantung serta membantu RSUD memprediksi besaran klaim berdasarkan karakteristik pasien tertentu. Berdasarkan perhitungan menggunakan software RStudio, diperoleh hasil bahwa variabel yang berpengaruh signifikan terhadap besar klaim adalah kelas rawat III, tingkat keparahan kategori sedang, dan tingkat keparahan kategori berat. Uji koefisien determinasi menggunakan pseudo R² McFadden menunjukkan nilai sebesar 0,2564, yang berarti model mampu menjelaskan sekitar 25,64% variasi besaran klaim dibandingkan model tanpa variabel prediktor
URI
https://repo.itera.ac.id/depan/submission/SB2606230091
Keyword
Besar Klaim Generalized Linear Model Penyakit Jantung