Penerapan Model Preemptive Goal Programming dalam Mengoptimalkan Kapasitas Penyimpanan Gudang (Studi Kasus: Gudang PT DSV Solutions Indonesia - Site Medan)
Kebutuhan penyimpanan dan keterbatasan ruang gudang menjadi tantangan utama dalam operasional logistik. Penelitian ini bertujuan untuk mengoptimalkan kapasitas penyimpanan gudang PT DSV Solutions Indonesia - Site Medan menggunakan model Preemptive Goal Programming yang mempertimbangkan empat target: proporsi area floor, rack, dan lorong, serta kebutuhan kapasitas setiap pelanggan. Model diselesaikan dengan metode simpleks yang dimodifikasi dengan bantuan software LINGO 21.0.38 untuk mengeksplorasi 96 skenario, yang merupakan kombinasi dari 24 urutan prioritas dan 4 variasi jumlah level rak serta lebar lorong. Hasilnya, analisis komputasi mengidentifikasi 13 solusi unik, yang dievaluasi berdasarkan peningkatan kapasitas, efisiensi ruang, dan biaya pengadaan rak. Solusi terbaik tercapai pada penggunaan rak 6 level dengan lebar lorong 3,2 m, yang menghasilkan 2.064,50 pallet position (peningkatan 37%), utilisasi ruang mencapai 80,8%, dan biaya terendah sebesar Rp793.619,75 per pallet position. Dengan demikian, penelitian ini menunjukkan bahwa penambahan jumlah level rak dan pengurangan lebar lorong dapat meningkatkan kapasitas penyimpanan secara signifikan tanpa perlu memperluas fisik bangunan.
URI
https://repo.itera.ac.id/depan/submission/SB2606230023
Keyword
kapasitas penyimpanan optimasi ruang gudang preemptive goal programming skenario urutan prioritas