View/Open

Author
Alamsyah,

Date Published
22 Jun 2026

Advisor
Apt. Winni Nur Auli, M.S.Farm,
apt. Naura Nurnahari, M.S.Farm,

Subject
Farmasi

Publisher

Depresi merupakan gangguan mental yang berkaitan dengan ketidakseimbangan neurotransmiter monoamin, terutama norepinefrin dan dopamin. NET dan DAT berperan dalam proses reuptake neurotransmiter sehingga menjadi target penting dalam pengembangan obat antidepresan. Penelitian ini bertujuan untuk mengetahui potensi senyawa metabolit sekunder Camellia sinensis sebagai kandidat antidepresan terhadap protein NET dan DAT secara in silico menggunakan metode molecular docking. Struktur protein NET (PDB ID: 8ZP1) dan DAT (PDB ID: 8Y2G) diperoleh dari RCSB Protein Data Bank. Sepuluh senyawa metabolit sekunder teh diseleksi berdasarkan Aturan Lipinski, kemudian dilakukan optimasi geometri menggunakan Avogadro dan proses docking menggunakan AutoDock 4. Hasil docking menunjukkan seluruh senyawa memenuhi kriteria afinitas terhadap kedua protein target. Nilai binding affinity pada NET berkisar antara -5,06 hingga -8,94 kkal/mol dan pada DAT berkisar antara -4,42 hingga -9,29 kkal/mol. Senyawa epicatechin gallate menunjukkan afinitas terbaik terhadap NET dan DAT dengan nilai masing-masing -8,94 kkal/mol dan -9,29 kkal/mol. Visualisasi interaksi menunjukkan adanya ikatan hidrogen dan interaksi hidrofobik dengan residu asam amino penting pada sisi aktif protein. Berdasarkan hasil penelitian, epicatechin gallate berpotensi sebagai kandidat antidepresan melalui penghambatan transporter norepinefrin dan dopamin.

URI
https://repo.itera.ac.id/depan/submission/SB2606220219

Keyword
Depresi Camellia sinensis Norepinephrine Transporter Dopamine Transporter Molecular Docking