View/Open

Author
Anggy Rafael, Sipayung

Date Published
30 Nov -0001

Advisor
Intan Mardiono, S.T., M.Sc.,
Muhammad Iqbal, S.T., MM.,

Subject
Teknik Industri

Publisher

Penjadwalan produksi acak pada mesin ballmill sering menyebabkan ketidakselarasan antara perencanaan dan eksekusi, terutama saat menghadapi pesanan mendadak, sehingga menurunkan produktivitas. Penelitian ini bertujuan mengembangkan model penjadwalan produksi berbasis Algoritma Genetika untuk meminimalkan makespan total. Data penjadwalan produksi terdiri 44 batch pada 4 mesin ballmill, yang berfungsi sebagai penentuan kromosom dan merancang fungsi fitness yang mengakomodasi waktu proses sesuai batasan shift kerja. Optimasi dilakukan menggunakan perangkat lunak MATLAB 2025 dengan parameter seleksi, crossover, dan mutasi. Hasil simulasi dari penjadwalan yang diusulkan menghasilkan peningkatan produksi hingga 5,1% lebih efisien dibandingkan dengan penjadwalan acak. Penelitian ini menghasilkan utilisasi mesin yang seimbang sesuai batasan shift, serta merekomendasikan penerapan family schedulling untuk mengakomodasi variasi produk yang tinggi. Algoritma Genetika terbukti mampu mengatasi kompleksitas variasi produk, dan kode MATLAB yang dihasilkan berpotensi diotomatisasi sebagai panduan penjadwalan harian yang adaptif. Penelitian ini memberikan rekomendasi jadwal ini sebagai panduan harian, menerapkan perawatan preventif, serta menyesuaikan parameter algoritma secara berkala jika terjadi gangguan operasional.

URI
https://repo.itera.ac.id/depan/submission/SB2606220193

Keyword
Penjadwalan Produksi Algoritma Genetika Optimasi Efisiensi Waktu Industri Cokelat MATLAB