View/Open

Author
AZAHRA, SUKESIH

Date Published
23 Jun 2026

Advisor
Rifka Noor Azizah S.T., M.T.,
Nur Faizaturrohmah, S.P., M.Sc.,

Subject
Teknik Lingkungan

Publisher

Nitrat (NO₃⁻) merupakan salah satu indikator utama pencemaran nutrien pada Sungai tropis, terutama di kawasan bantaran permukiman padat penduduk. Peningkatan konsentrasi nitrat umumnya berkaitan dengan masuknya limbah domestik, limpasan permukaan, serta proses nitrifikasi yang berlangsung lebih cepat pada suhu tropis sehingga akumulasi nitrat berlebih dapat memicu eutrofikasi dan menurunkan kualitas ekosistem perairan. Pemantauan kualitas air secara konvensional masih didominasi oleh metode Indeks Pencemaran (IP) dan Water Quality Index (WQI) yang hanya menggambarkan kondisi sesaat dan belum mampu memprediksi perubahan kualitas air di masa mendatang. Selain itu, kegiatan monitoring kualitas air memerlukan biaya sampling dan analisis laboratorium yang relatif tinggi sehingga pemantauan berkala sering mengalami keterbatasan. Oleh karena itu, penelitian ini menggunakan pendekatan Radial Basis Function Neural Network (RBFNN) dan weighted hybrid ensemble untuk memprediksi konsentrasi nitrat pada Sungai tropis berbantaran permukiman menggunakan 99 titik sampling kualitas air yang dikompilasi dari berbagai publikasi ilmiah. Model yang dikembangkan menghasilkan performa prediksi yang sangat baik dengan nilai koefisien determinasi (R²) sebesar 0,9907. Hasil analisis sensitivitas menunjukkan bahwa nitrit (41,3%), daya hantar listrik/DHL (13,2%), dan COD (10,6%) merupakan parameter yang memiliki hubungan paling kuat terhadap variasi konsentrasi nitrat. Temuan tersebut mengindikasikan bahwa dinamika nitrogen terlarut dan beban pencemar domestik memiliki peran penting dalam perubahan kualitas air Sungai tropis, sehingga pendekatan machine learning berpotensi mendukung sistem prediksi dan pemantauan kualitas air secara lebih efisien dan adaptif.

URI
https://repo.itera.ac.id/depan/submission/SB2606220126

Keyword
Teknik Lingkungan Radial Basis Function Neural Network (RBFNN) Nitrat Sungai Tropis Kualitas Air Bantaran Permukiman