View/Open

Author
Alika, Salsa Nabila

Date Published
22 Jun 2026

Advisor
Dwi Mahrani, S.Si., M.Si.,
Fuji Lestari, M.Si.,

Subject
Aktuaria

Publisher

Asuransi Long Term Care (LTC) memberikan perlindungan jangka panjang bagi penderita penyakit kritis seperti kanker paru. Penelitian ini bertujuan untuk menghitung premi asuransi LTC produk Annuity as A Rider Benefit dengan pendekatan model Markov chain. Penelitian ini menggunakan Markov chain untuk memodelkan transisi antar status yaitu Sehat, Sakit, dan Meninggal serta menghitung peluang transisinya. Peluang transisi dihitung berdasarkan data rekam medis pasien kanker paru RSUD Abdoel Moeloek Provinsi Lampung tahun 2023 dan Tabel Mortalita BPJS Ketenagakerjaan tahun 2022. Hasil penelitian menunjukkan bahwa seseorang yang berada pada status sehat memiliki peluang yang lebih besar untuk tetap sehat pada usia muda, namun peluang tersebut menurun seiring bertambahnya usia. Sebaliknya, seseorang pada status sakit memiliki kecenderungan yang tinggi untuk tetap berada pada status sakit atau berpindah ke status meninggal. Hasil perhitungan menunjukkan bahwa besarnya premi asuransi LTC dipengaruhi oleh usia dan jumlah pasien kanker paru. Premi cenderung meningkat seiring bertambahnya usia dan mencapai nilai maksimum pada usia lanjut, dengan besaran premi yang diperoleh pada rentang Rp1.840.097,50 hingga Rp36.831.034,65. Selanjutnya, pada usia sangat lanjut terjadi penurunan premi akibat berkurangnya jumlah pasien. Dengan demikian, penerapan model Markov chain mampu menghasilkan estimasi premi asuransi LTC yang mencerminkan tingkat risiko kesehatan berdasarkan usia secara lebih realistis.

URI
https://repo.itera.ac.id/depan/submission/SB2606220098

Keyword
Kanker Paru Long Term Care Markov Chain Premi Asuransi