View/Open

Author
ABELIA, CITRA

Date Published
22 May 2026

Advisor
Muhammad Ulin Nuha, S.T., M.Eng.,
Rizqi Aulia, S.T., M.T.,

Subject
Teknik Geomatika

Publisher

Ekstraksi batas bangunan dari data point cloud LiDAR resolusi tinggi di lingkungan perkotaan masih menjadi tantangan karena variasi kepadatan titik, ketidakseimbangan kelas, noise, dan geometri bangunan yang kompleks. Studi ini menerapkan dan mengevaluasi metode Recursive Convex Hull (RCH) dan Random Forest (RF) untuk ekstraksi batas bangunan dari data point cloud LiDAR di Institut Teknologi Sumatera. Metodologinya meliputi pra-pemrosesan data LiDAR, klasifikasi ground dan non-ground, segmentasi titik bangunan, dan ekstraksi batas menggunakan RCH dan RF. Metrik evaluasi meliputi Intersection over Union (IoU), completeness, correctness, boundary Root Mean Square Error (RMSE), dan area difference, semuanya dibandingkan dengan data referensi. Hasil menunjukkan bahwa titik bangunan terdiri dari 6.558.271 titik, mewakili 3.80

URI
https://repo.itera.ac.id/depan/submission/SB2606220047

Keyword
LiDAR Point Cloud Ekstraksi Batas Bangunan Recursive Convex Hull Random Forest Evaluasi Akurasi