View/Open

Author
Gihon, Paskalis Alvero

Date Published
23 Jun 2026

Advisor
Muhammad Ario Eko Rahadianto, M.T.,
Dr. Ir. Nirmawana Simarmata, S.Pd., M.Sc.,

Subject
Teknik Geomatika

Publisher

Tutupan awan yang tinggi di wilayah tropis seperti Indonesia menjadi salah satu kendala utama dalam pemetaan tutupan lahan menggunakan citra optis. Citra Synthetic Aperture Radar (SAR) menawarkan alternatif karena mampu merekam permukaan bumi tanpa dipengaruhi kondisi cuaca maupun pencahayaan. Penelitian ini bertujuan untuk melihat kemampuan citra Sentinel-1A dalam memetakan tutupan lahan di Kota Bandar Lampung tahun 2025 serta menganalisis pengaruh integrasi data Sentinel-1A dan Sentinel-2A terhadap akurasi klasifikasi. Data yang digunakan meliputi citra Sentinel-1A GRD polarisasi VV dan VH, citra Sentinel-2A Level-2A, dan batas administrasi Kota Bandar Lampung. Pengolahan data dilakukan pada platform Google Earth Engine menggunakan algoritma random forest dengan lima kelas tutupan lahan, yaitu badan air, vegetasi, lahan terbangun, lahan terbuka, dan sawah. Integrasi data dilakukan melalui metode feature-level fusion dengan menggabungkan fitur backscatter SAR (VV, VH, dan rasio VV/VH) serta fitur optis berupa band 4, 3, 2 dan indeks NDVI, NDWI, serta NDBI. Akurasi klasifikasi dievaluasi menggunakan confusion matrix, Overall Accuracy, dan Kappa Coefficient. Hasil penelitian menunjukkan bahwa penggunaan citra Sentinel-1A secara tunggal menghasilkan Overall Accuracy sebesar 60

URI
https://repo.itera.ac.id/depan/submission/SB2606220038

Keyword
SAR Geomatika Teknik Geomatika Penginderaan jauh Citra Satelit Tutupan Lahan Sentinel