Estimasi Cadangan Klaim Asuransi Kendaraan Bermotor Menggunakan Metode Gamma Generalized Linear Model untuk Multiple Line of Business
Estimasi cadangan klaim berperan penting dalam menjaga kestabilan keuangan perusahaan asuransi, terutama ketika perusahaan mengelola lebih dari satu Line of Business (LOB). Penelitian ini bertujuan menghitung estimasi cadangan klaim menggunakan metode Gamma Generalized Linear Model (GLM) untuk multiple LOB, yaitu individual dan corporate, serta membandingkan hasilnya. Data yang digunakan merupakan data historis besar klaim asuransi kendaraan bermotor periode 2017–2022, disusun dalam bentuk run-off triangle incremental. Variabel responsnya adalah besar klaim, sedangkan variabel prediktor terdiri atas periode kejadian dan periode perkembangan klaim. Pengujian distribusi dilakukan menggunakan Anderson–Darling, estimasi parameter menggunakan Maximum Likelihood Estimation dan Fisher Scoring, signifikansinya diuji melalui Wald dan Likelihood Ratio Test, serta kecocokan model dievaluasi menggunakan uji deviansi. Total estimasi cadangan klaim pada LOB individual sebesar Rp2.138.577.511, sedangkan LOB corporate sebesar Rp3.725.831.703. Penelitian ini menegaskan bahwa Gamma GLM merupakan pendekatan yang memadai untuk mendukung estimasi cadangan klaim dan evaluasi risiko pengelolaan portofolio asuransi.
URI
https://repo.itera.ac.id/depan/submission/SB2606210021
Keyword
Gamma Generalized Linear Model cadangan klaim line of business asuransi kendaraan bermotor