View/Open

Author
Muhammad, Jabbar Sidiq

Date Published
04 Jun 2026

Advisor
Ir. Ferial Asferizal, S.T., M.T.,
Selma Nurul Fauziah, S.Si., M.T.,

Subject
Rekayasa Tata Kelola Air Terpadu

Publisher

Pemanfaatan data satelit Global Satellite Mapping of Precipitation (GSMaP) sebagai alternatif data curah hujan menghadapi tantangan akurasi akibat pengaruh topografi dan sensor. Penelitian ini bertujuan untuk mengevaluasi dan memperbaiki bias data satelit GSMaP menggunakan metode Quantile Mapping (QM) di wilayah Provinsi Lampung. Evaluasi dilakukan pada tiga zona topografi yaitu zona pesisir, dataran rendah, dan dataran tinggi menggunakan data harian selama periode sepuluh tahun (2015-2024) pada pos hujan BBWS Mesuji Sekampung. Parameter statistik yang digunakan untuk validasi meliputi koefisien korelasi (r) dan Root Mean Square Error (RMSE). Hasil penelitian menunjukkan bahwa sebelum dilakukan koreksi, GSMaP memiliki bias yang overestimate akibat faktor alam, seperti kontras radiometrik darat-laut di zona pesisir, variasi albedo dari tutupan lahan yang beragam di dataran rendah, serta fenomena hujan orografis di dataran tinggi. Hasil koreksi data satelit GSMaP pada skala bulanan menunjukkan peningkatan korelasi (r) dari 0.79 menjadi 0.81 di dataran tinggi, sehingga baik untuk perhitungan debit andalan dan irigasi. Zona pesisir menurunkan RMSE mencapai 4 mm dan seluruh zona menunjukkan perbaikan kuantitatif. Metode Quantile Mapping terbukti efektif dalam mereduksi kesalahan sistematis, ditunjukkan oleh perbaikan kuantitatif di seluruh zona dengan penurunan RMSE paling signifikan sebesar 93.9% di zona pesisir hingga mencapai nilai 4 mm.

URI
https://repo.itera.ac.id/depan/submission/SB2606170065

Keyword
GSMaP koreksi bias Lampung quantile mapping topografi