(0721) 8030188    [email protected]   

All of ITERA Repository
Titles

Desain Kemasan Kerupuk Rendang Jengkol Arumi 157 Berbasis Kansei Engineering dan Large Language Model pada PD Citra Tradia Food


View/Open

Author
FATHUR, SYIFA SYAHLAND

Date Published
21 May 2026

Advisor
M Zaky Hadi, S.T.P., M.Si,
Putri Aysha Qalbi, M.T.,

Subject
Teknik Industri

Publisher


Penelitian ini mengkaji pengembangan desain kemasan Kerupuk Rendang Jengkol Arumi 157 pada PD Citra Tradia Food berbasis Kansei Engineering dan Large Language Model (LLM). Kemasan yang ada saat ini memiliki keterbatasan pada aspek estetika visual, proporsi material yang kurang ideal, serta belum optimalnya pemenuhan standar regulasi pelabelan pangan nasional. Kondisi tersebut berdampak pada rendahnya daya tarik visual dan penurunan performa produk di pasar ritel modern. Metodologi penelitian ini mengintegrasikan Kansei Engineering dengan analisis statistik untuk mengidentifikasi persepsi emosional konsumen. Analisis dilakukan menggunakan Principal Component Analysis (PCA) untuk mereduksi kata persepsi menjadi Kansei utama dan Quantification Theory Type I (QTT1) untuk memetakan hubungan antara elemen desain dan emosi konsumen. Data diperoleh melalui pengambilan data ulasan e-commerce dan kuesioner semantic differential, serta didukung oleh Large Language Model untuk ekstraksi parameter desain dan visualisasi konsep kemasan. Hasil analisis menunjukkan bahwa dimensi citra "harum" merupakan model terbaik yang paling memengaruhi preferensi visual konsumen. Model tersebut direalisasikan ke dalam desain visual menggunakan plastik polypropylene transparan dengan penataan tata letak informasi yang terstruktur. Prototipe kemasan baru ini telah divalidasi sepenuhnya patuh terhadap regulasi pelabelan pangan nasional, sehingga siap diimplementasikan untuk meningkatkan daya saing di pasar ritel modern.

URI
https://repo.itera.ac.id/depan/submission/SB2606170028

Keyword
desain kemasan Kansei Engineering LLM PCA QTT1