(0721) 8030188    [email protected]   

All of ITERA Repository
Titles

Small Area Estimation dengan Pendekatan Empirical Bayes Berbasis Model Beta-Binomial


View/Open

Author
ELILYA, OCTAVIANI

Date Published
21 May 2026

Advisor
Mika Alvionita S, S.Si., M.Si.,
Linda Rassiyanti, S.Si., M.Si.,

Subject
Sains Data

Publisher


Pengangguran terbuka merupakan salah satu permasalahan ketenagakerjaan yang perlu mendapat perhatian serius. Provinsi Aceh tercatat sebagai salah satu provinsi dengan Tingkat Pengangguran Terbuka (TPT) tertinggi di Pulau Sumatera pada tahun 2024, yaitu sebesar 5,75%. Angka tersebut diperoleh dari Survei Angkatan Kerja Nasional (SAKERNAS), yang dalam beberapa wilayah masih memiliki nilai Relative Standard Error (RSE) lebih dari 25%, sehingga estimasi yang dihasilkan kurang akurat akibat ukuran sampel yang kecil. Penelitian ini menerapkan metode Small Area Estimation (SAE) dengan pendekatan Empirical Bayes (EB) berbasis model Beta-Binomial untuk mengestimasi angka pengangguran terbuka. Pengolahan data dilakukan menggunakan Microsoft Excel dan Google Colab. Hasil penelitian menunjukkan bahwa metode SAE EB Beta-Binomial menghasilkan nilai Mean Squared Error (MSE) yang lebih kecil dibandingkan penduga langsung di hampir seluruh kabupaten/kota, seperti di Kabupaten Simeulue, nilai MSE penduga langsung sebesar 1,013 × 10^−6 menurun menjadi 1,010 × 10^−6 pada penduga SAE EB Beta-Binomial, membuktikan bahwa metode SAE EB Beta-Binomial mampu memberikan estimasi yang lebih baik dibandingkan penduga langsung.

URI
https://repo.itera.ac.id/depan/submission/SB2606160088

Keyword
Empirical Bayes Estimasi Parameter Mean Square Error Penduga Langsung