Small Area Estimation dengan Pendekatan Empirical Bayes Berbasis Model Beta-Binomial
Pengangguran terbuka merupakan salah satu permasalahan ketenagakerjaan yang perlu mendapat perhatian serius. Provinsi Aceh tercatat sebagai salah satu provinsi dengan Tingkat Pengangguran Terbuka (TPT) tertinggi di Pulau Sumatera pada tahun 2024, yaitu
sebesar 5,75%. Angka tersebut diperoleh dari Survei Angkatan Kerja Nasional (SAKERNAS), yang dalam beberapa wilayah masih memiliki nilai Relative Standard Error (RSE) lebih dari 25%, sehingga estimasi yang dihasilkan kurang akurat akibat ukuran sampel yang
kecil. Penelitian ini menerapkan metode Small Area Estimation (SAE) dengan pendekatan Empirical Bayes (EB) berbasis model Beta-Binomial untuk mengestimasi angka pengangguran terbuka. Pengolahan data dilakukan menggunakan Microsoft Excel dan Google
Colab. Hasil penelitian menunjukkan bahwa metode SAE EB Beta-Binomial menghasilkan nilai Mean Squared Error (MSE) yang lebih kecil dibandingkan penduga langsung di hampir seluruh
kabupaten/kota, seperti di Kabupaten Simeulue, nilai MSE penduga langsung sebesar 1,013 × 10^−6 menurun menjadi 1,010 × 10^−6 pada penduga SAE EB Beta-Binomial, membuktikan bahwa metode SAE EB Beta-Binomial mampu memberikan estimasi yang lebih baik dibandingkan penduga langsung.
URI
https://repo.itera.ac.id/depan/submission/SB2606160088
Keyword
Empirical Bayes Estimasi Parameter Mean Square Error Penduga Langsung