View/Open

Author
LOIS, NOVEL E. GURNING

Date Published
12 Jun 2026

Advisor
Hafiz Budi Firmansyah, S.Kom., M.Sc., Ph.D.,

Subject
Teknik Informatika

Publisher

Pengukuran lingkar batang pisang merupakan salah satu parameter penting dalam pemantauan pertumbuhan tanaman yang digunakan untuk mengestimasi jumlah minggu menuju shooting. PT Great Giant Pineapple sebelumnya melakukan pengukuran ini secara manual berbasis sampling oleh tim Quality Control, yang dinilai tidak efisien karena memakan waktu lama, berpotensi menghasilkan data yang tidak konsisten, dan rentan terhadap human error. Meskipun perusahaan telah mengembangkan model kecerdasan buatan berbasis YOLOv8 untuk mengotomasi pengukuran tersebut, model masih dijalankan melalui lingkungan pengembangan sehingga tidak praktis bagi pengguna non-teknis. Penelitian ini bertujuan untuk membangun sistem berbasis website yang terintegrasi dengan model kecerdasan buatan tersebut menggunakan metode RAD. Sistem dikembangkan dengan framework Laravel sebagai antarmuka utama dan Flask sebagai layanan pemrosesan AI, yang dihubungkan melalui REST API, serta MySQL sebagai basis data. Sistem menerima input berupa video tanaman pisang yang kemudian diproses oleh model YOLOv8 untuk mendeteksi tanaman, mengukur lebar batang, dan menghasilkan estimasi lingkar batang dalam satuan cm beserta estimasi jumlah minggu menuju shooting. Hasil pemrosesan disimpan dalam basis data dan dapat diunduh dalam format CSV dan video anotasi, serta divisualisasikan melalui dashboard. Pengujian sistem dilakukan menggunakan Black Box testing yang menghasilkan tingkat keberhasilan sebesar 100

URI
https://repo.itera.ac.id/depan/submission/SB2606150028

Keyword
Sistem Informasi Pengukuran Lingkar Batang Pisang RAD Black Box Testing User Acceptance Testing