View/Open

Author
Jamalludin,

Date Published
11 Jun 2026

Advisor
Dr. Ir. Dian Fajarika, S.T.P., M.T.,
Sherin Ramadhania, M.T.,

Subject
Teknik Industri

Publisher

Pertumbuhan kendaraan listrik (Electric Vehicle/EV) di Kota Bandar Lampung terus mengalami peningkatan, sehingga dibutuhkan infrastruktur pengisian daya yang memadai. Jumlah Stasiun Pengisian Kendaraan Listrik Umum (SPKLU) yang masih terbatas dan distribusi lokasi SPKLU yang belum optimal menyebabkan aksesibilitas layanan pengisian daya kurang merata. Penelitian ini bertujuan memprediksi populasi kendaraan listrik tahun 2026-2030 serta menentukan kandidat lokasi optimal SPKLU menggunakan metode Genetic Algorithm (GA). Prediksi populasi kendaraan listrik menggunakan metode Multivariable Regression Analysis dengan mempertimbangkan faktor sosial ekonomi yaitu variabel jumlah penduduk, Indeks Pembangunan Manusia (IPM) dan Upah Minimum Kota (UMK). Hasil prediksi digunakan sebagai dasar penentuan kebutuhan SPKLU. Model Optimasi yang dikembangkan menggunakan Python dengan mempertimbangkan biaya layanan, biaya pembangunan, radius layanan dan rasio SPKLU 1:30. Hasil optimasi divisualisasikan menggunakan ArcGIS. Hasil penelitian menunjukkan populasi kendaraan listrik diprediksi meningkat dari 623 unit di tahun 2025 menjadi 2.459 unit di tahun 2030. Berdasarkan rasio tersebut, kebutuhan SPKLU meningkat hingga 55 unit pada tahun 2030. Metode Genetic Algorithm dapat menghasilkan rekomendasi lokasi optimal terhadap perubahan kebutuhan kendaraan listrik yang mampu meningkatkan cakupan layanan dibandingkan kondisi eksisting yang hanya memiliki 10 SPKLU yang terpusat di pusat kota. Hasil penelitian diharapkan dapat mendukung perencanaan pembangunan infrastruktur pengisian daya kendaraan listrik di Kota Bandar Lampung.

URI
https://repo.itera.ac.id/depan/submission/SB2606130036

Keyword
Kendaraan Listrik SPKLU Multivariable Regression Analysis Genetic Algorithm ArcGIS