View/Open

Author
DEVA, ANJANI KHAYYUNINAFSYAH

Date Published
10 Jun 2026

Advisor
Mika Alvionita S, S.Si., M.Si.,
Yoga Aji Sukma, S.Mat., M.Stat.,

Subject
Sains Data

Publisher

Pengelolaan manual dalam skrining kesehatan berpotensi menimbulkan inefisiensi dan kesalahan. Penelitian ini bertujuan mengembangkan serta mengevaluasi model prediktif status faktor risiko Penyakit Tidak Menular (PTM) menggunakan regresi logistik biner, baik dengan maupun tanpa pendekatan class weight. Tahapan analisis meliputi pengujian multikolinearitas, linieritas logit (Box-Tidwell), uji signifikansi (uji G dan uji Wald), serta kesesuaian Hosmer-Lemeshow. Hasil penelitian menunjukkan bahwa model dasar menghasilkan presisi 77,95%, sensitivitas 86,09%, spesifisitas 37,78%, dan AUC 74%, yang sesuai dengan data aktual (χ² = 2,8942 dan p-value = 0,2353). Sebaliknya, model dengan class weight tidak memenuhi uji kesesuaian karena proporsi kelas minoritas ≥ 15

URI
https://repo.itera.ac.id/depan/submission/SB2606090043

Keyword
Class weight faktor risiko model prediktif Penyakit Tidak Menular regresi logistik biner