View/Open

Author
MUHAMMAD GILANG , MARTIANSYAH MUHARRAM

Date Published
23 Jun 2026

Advisor
Luluk Muthoharoh, S.Si., M.Si.,
Yuliana, M.Cs.,

Subject
Sains Data

Publisher

Seiring berkembangnya zaman, jumlah publikasi ilmiah meningkat secara pesat dan menimbulkan tantangan dalam penelaahan literatur, terutama untuk mengidentifikasi pola tematik, tren penelitian, dan arah pengembangan kajian. Dalam bidang kesehatan, tantangan ini sangat relevan pada isu Human Immunodeficiency Virus (HIV), yaitu infeksi yang menyerang sistem imun dan terus menjadi fokus penelitian global. Banyaknya artikel yang diterbitkan menyebabkan metode tradisional, seperti ulasan sistematis, mulai menghadapi keterbatasan dalam kecepatan dan efisiensi identifikasi tema. Oleh karena itu, penelitian ini menerapkan BERTopic sebagai metode pemodelan topik untuk mengelompokkan publikasi ilmiah terkait HIV. Proses pembentukan embedding abstrak menggunakan model MiniLM dilakukan secara efisien dengan waktu komputasi sekitar 45,5 detik untuk seluruh korpus. Selanjutnya, hasil evaluasi koherensi topik menggunakan metrik Cv menunjukkan nilai agregat sebesar 0,8041, yang menandakan kualitas topik yang baik. Penelitian ini berhasil mengidentifikasi 13 topik utama, dengan tema dominan berkaitan dengan virologi molekuler HIV dan mekanisme seluler, serta pencegahan HIV, PrEP, perilaku seksual, dan layanan kesehatan. Selain itu, topik klinis seperti resistensi obat, gangguan neurokognitif, koinfeksi hepatitis dan tuberkulosis, kesehatan maternal, deteksi molekuler, dan komorbiditas jangka panjang juga muncul secara konsisten. Hasil penelitian menunjukkan bahwa literatur HIV berkembang secara dinamis dan multidisipliner. Dengan demikian, BERTopic mampu membantu pemetaan literatur ilmiah HIV secara sistematis melalui identifikasi topik dan analisis tren penelitian.

URI
https://repo.itera.ac.id/depan/submission/SB2606090030

Keyword
BERTopic HIV Komorbiditas Pemodelan Topik Pencegahan Tren Penelitian