View/Open

Author
MUHAMMAD, REGI ABDI PUTRA AMANTA

Date Published
10 Jun 2026

Advisor
Dewi Indra Setiawan, M.Si,
Mika Alvionita S, S.Si., M.Si.,

Subject
Sains Data

Publisher

Demam Berdarah Dengue (DBD) di Provinsi Lampung mencatat 9.068 kasus pada 2024 dengan fluktuasi tinggi (rata-rata 26,22 kasus/bulan; SD = 42,19) yang tersebar tidak merata di 15 kabupaten/kota. Penelitian ini mengintegrasikan model Rantai Markov waktu diskrit dengan aplikasi RShiny untuk pemodelan, prediksi, dan visualisasi spasial kasus DBD. Perubahan kasus bulanan didiskretisasi menjadi tiga state: naik, turun, dan tetap, dengan estimasi probabilitas transisi menggunakan frekuensi relatif dan Laplace smoothing (α = 0,5). Peta choropleth mengungkap konsentrasi kasus tertinggi di wilayah selatan–tengah: Kota Bandar Lampung mendominasi dengan 6.047 kasus kumulatif, sementara Mesuji dengan akumulasi kasus terendah dengan 557 kasus, menunjukkan bahwa persebaran kasus yang tidak merata. Rantai Markov wilayah Bandar Lampung dan Mesuji sama sama menghasilkan matriks transisi irreducible, aperiodic, dan seluruh state bersifat recurrent, dengan distribusi stasioner pada wilayah Mesuji π = [0,388 0,221 0,391] berbeda dengan Bandar Lampung dengan π = [0,384 0,063 0,552]. Konvergensi menuju distribusi stasioner tercapai mulai langkah kelima, mengindikasikan pola endemis yang stabil namun persisten di Provinsi Lampung. Secara keseluruhan, DBD di Lampung bersifat endemis dengan risiko heterogen antarwilayah, sehingga strategi pengendalian harus berbasis lokalitas. Aplikasi R Shiny yang dikembangkan menyajikan analisis terintegrasi sebagai penunjang keputusan surveilans kesehatan berbasis data.

URI
https://repo.itera.ac.id/depan/submission/SB2606090026

Keyword
Rantai Markov Demam Berdarah Dengue Lampung