Sistem Monitoring Lahan Berbasis Mobile Dan Internet Of Things Dengan Metode Waterfall
Sektor pertanian di Indonesia pada umumnya masih mengandalkan cara-cara konvensional dalam memantau kondisi lahan dan mengendalikan hama. Penelitian ini bertujuan untuk merancang serta membangun sistem monitoring lahan berbasis IoT yang terintegrasi dengan aplikasi mobile Agrovis. Proses pengembangan sistem dilakukan menggunakan metode Waterfall, yang mencakup tahapan analisis kebutuhan, perancangan, implementasi, dan pengujian. Perangkat keras yang dikembangkan terdiri dari mikrokontroler ESP32, sensor pH tanah, sensor kelembapan tanah, sensor suhu dan kelembapan udara, sistem pengusir hama ultrasonik, serta kamera CCTV yang terhubung melalui Firebase. Berdasarkan hasil pengujian, sistem menunjukkan tingkat akurasi yang baik dengan rata-rata kesalahan sebesar 0,71% pada sensor suhu, 2,23% pada sensor pH tanah, dan 4,09% pada sensor kelembapan tanah. Hasil pengujian black-box menunjukkan bahwa sekitar 90% fungsi aplikasi berjalan sesuai dengan kebutuhan yang telah ditetapkan. Secara keseluruhan, sistem Agrovis mampu menyediakan solusi pemantauan lahan dan pengendalian hama secara real-time melalui speaker, sehingga dapat membantu petani dalam meningkatkan efektivitas pengelolaan lahan pertanian.
URI
https://repo.itera.ac.id/depan/submission/SB2606020056
Keyword
Aplikasi Mobile Internet of Things Monitoring Lahan Waterfall