View/Open

Author
NICOLAS, ARMANDO S.

Date Published
23 Sep 2026

Advisor
Mokhammad Puput Erlangga, S.Si., M.T,
Harnanti Yogaputri Hutami, S.Si., M.T.,

Subject
Teknik Geofisika

Publisher

Penelitian ini bertujuan untuk mendelineasi sebaran porositas efektif pada reservoar karbonat di Cekungan Nias menggunakan metode inversi seismik Impedansi Akustik (AI) dan analisis multiatribut berbasis Probabilistic Neural Network (PNN). Data yang digunakan meliputi data seismik 2D post-stack serta data sumur Singkel-1 dan Telaga-1. Hasil analisis fisika batuan menunjukkan korelasi negatif yang kuat antara AI dan porositas efektif dengan nilai korelasi sebesar 0.842074 dan tingkat kesalahan sebesar 0.0425698. Pemodelan non-linier PNN berbasis 8 atribut seismik terbukti sangat akurat dengan nilai korelasi validasi sumur mencapai 0.916383 dan kesalahan rata-rata sebesar 0.0311498, mengungguli metode regresi linier konvensional. Peta sebaran lateral memprediksi zona porositas tinggi (26–30%) di sekitar sumur Telaga-1 dan porositas moderat (20–23%) di sekitar sumur Singkel-1. Meskipun demikian, hasil aktual pemboran mengonfirmasi bahwa sumur Singkel-1 berhasil menemukan reservoar gas biogenik produktif, sedangkan sumur Telaga-1 ditinggalkan (abandoned) akibat anomali porositas semu (false high porosity) yang disebabkan oleh kehadiran fasies batu gamping berlempung (shaly limestone)

URI
https://repo.itera.ac.id/depan/submission/SB2605300012

Keyword
Cekungan Nias Inversi Seismik Probabilistic Neural Network (PNN) Porositas Efektif Reservoar Karbonat