View/Open

Author
Juanro Manullang, Elkana

Date Published
19 May 2026

Advisor
Hafiz Budi Firmansyah, S.Kom., M.Sc., Ph.D.,

Subject
Teknik Informatika

Publisher

Perusahaan ritel sering mengalami inefisiensi operasional dalam pembuatan leaflet promosi manual yang memakan waktu hingga 12 jam, rentan human error, dan terhambat oleh masalah kolaborasi karena aset yang terisolasi. Oleh karena itu, penelitian ini bertujuan merancang sistem informasi otomatisasi desain leaflet berbasis web bernama "LeafGenn" guna mereduksi waktu pengerjaan menjadi di bawah satu jam, mengeliminasi kesalahan entri data, dan menyediakan platform kolaborasi terpusat. Pengembangan sistem ini menggunakan metodologi Personal Extreme Programming (PXP) yang dijalankan melalui empat iterasi adaptif. Sistem ini juga mengimplementasikan Algoritma Apriori pada fitur "Grid Cerdas" untuk menggali aturan asosiasi dari data transaksi penjualan (Market Basket Analysis), serta divalidasi menggunakan Black Box Testing dengan teknik Boundary Value Analysis (BVA). Hasil penelitian membuktikan bahwa sistem berhasil mengotomatisasi alur kerja secara presisi; pengguna dapat mengunggah berkas data master (.xlsx) yang secara otomatis diubah menjadi draf leaflet visual pada editor interaktif. Seluruh fungsionalitas pendukung seperti "Bank Gambar", Role-Based Access Control (RBAC), "History", dan rekomendasi tata letak beroperasi dengan baik tanpa galat. Kesimpulannya, penerapan PXP dan integrasi Algoritma Apriori berhasil menciptakan solusi perangkat lunak yang secara efektif menanggulangi inefisiensi alur kerja manual dan memfasilitasi kolaborasi desain di perusahaan ritel.

URI
https://repo.itera.ac.id/depan/submission/SB2605200050

Keyword
Otomatisasi Desain Personal Extreme Programming Algoritma Apriori Market Basket Analysis Black Box Testing