View/Open

Author
JHON, KALEB SIMARMATA

Date Published
21 Apr 2026

Advisor
Valendya Rilansari, S.P.W.K., M.P.W.K.,

Subject
Perencanaan Wilayah dan Kota

Publisher

Perubahan lahan yang dipicu oleh pertumbuhan penduduk dan urbanisasi telah mendorong peningkatan konversi lahan non terbangun menjadi lahan terbangun, terutama di wilayah perkotaan. Kota Tangerang merupakan salah satu kota di Provinsi Banten yang mengalami pertumbuhan penduduk yang pesat sebagai bagian dari Kawasan Metropolitan Jabodetabekpunjur. Pertumbuhan kota ini menimbulkan perubahan tutupan lahan yang tidak terkendali apabila tidak diimbangi dengan penerapan kebijakan penataan ruang yang efektif. Penelitian ini bertujuan merumuskan klasterisasi wilayah prioritas hasil prediksi tutupan lahan di Kota Tangerang pada tahun 2032 dengan memanfaatkan pemodelan spasial Cellular Automata - Artificial Neural Network (CA-ANN). Klasterisasi wilayah dirumuskan untuk mengidentifikasi tingkat prioritas pengendalian pemanfaatan ruang berdasarkan dinamika perubahan tutupan lahan, sehingga dapat mendukung perumusan strategi pengendalian yang lebih efektif dan terarah. Metode klasifikasi tutupan lahan menggunakan analisis Supervised Classification pada citra tahun 2012, 2017 dan 2022 dengan menggunakan 3 klasifikasi yaitu perairan, non terbangun, dan terbangun. Hasil prediksi tutupan lahan menggunakan metode Cellular Automata - Artificial Neural Network memiliki Percentage of Correctness mencapai 94,28

URI
https://repo.itera.ac.id/depan/submission/SB2605200006

Keyword
Perubahan Tutupan Lahan Prediksi Tutupan Lahan Supervised Classification Cellular Automata Klasterisasi