View/Open

Author
VIONA, HUMAIRA

Date Published
29 Apr 2026

Advisor
M Zaky Hadi, S.T.P., M.Si,
Putri Aysha Qalbi, M.T.,

Subject
Teknik Industri

Publisher

Ketidakakuratan catatan persediaan (Inventory Record Inaccuracy/IRI) serta pola permintaan yang bersifat intermittent pada gudang multiproduk dapat menyebabkan ketidaksesuaian antara stok fisik dan stok sistem. Hal ini menunjukkan perlunya sistem persediaan yang tidak hanya mampu meningkatkan akurasi peramalan, tetapi juga memiliki mekanisme pencatatan data yang andal dan transparan. Penelitian ini bertujuan merancang dan mengevaluasi model intelligence inventory system berbasis Hybrid Artificial Neural Network (ANN) dan blockchain untuk meningkatkan reliabilitas proses peramalan dalam operasional persediaan. Pendekatan yang digunakan adalah kuantitatif dengan pengolahan data transaksi penjualan melalui tahap persiapan data, pemodelan ANN untuk peramalan permintaan, serta pencatatan hasil pada sistem blockchain. Hasil penelitian menunjukkan bahwa model ANN mampu memodelkan permintaan yang fluktuatif secara cukup baik, sementara integrasi blockchain meningkatkan aspek keamanan, transparansi, dan keterlacakan data. Secara keseluruhan, kombinasi kedua teknologi ini berpotensi menjadi fondasi yang efektif dalam pengembangan sistem persediaan cerdas pada gudang multiproduk.

URI
https://repo.itera.ac.id/depan/submission/SB2604280014

Keyword
intelligence inventory blockchain hybrid ANN LLM intermittent demand gudang multiproduk forecasting demand