View/Open

Author

Date Published
30 Nov -0001

Advisor
Dr. Werry Febrianti, S.Pd., M.Si.,
Dr. Sri Efrinita Irwan, S.Si., M.Si.,

Subject
Matematika

Publisher

Investasi saham memiliki potensi keuntungan yang tinggi namun juga disertai risiko yang besar, sehingga diperlukan metode peramalan yang akurat untuk mendukung pengambilan keputusan. Penelitian ini bertujuan untuk memprediksi harga saham menggunakan metode Long Short-Term Memory (LSTM) serta meningkatkan kinerja model melalui optimasi hyperparameter menggunakan Algoritma Evolusi Diferensial (AED). Data yang digunakan berupa harga saham dari 16 perusahaan yang dipilih berdasarkan nilai rata-rata return positif. Hasil penelitian menunjukkan bahwa model LSTM dasar menghasilkan nilai rata-rata Mean Absolute Percentage Error (MAPE) sebesar 2.65

URI
https://repo.itera.ac.id/depan/submission/SB2604220008

Keyword