View/Open

Author
Muhammad, Farhan

Date Published
08 Apr 2026

Advisor
Luluk Muthoharoh, S.Si., M.Si.,
Rohmi Dyah Astuti, S.Si., M.Cs.,

Subject
Sains Data

Publisher

Seiring berkembangnya zaman publikasi ilmiah meningkat secara eksponensial. Tantangan hadir dibalik peningkatan yang pesat tersebut, seperti penelaahan, yang bertujuan untuk mengidentifikasi pola tematik, tren penelitian, dan kesenjangan penelitian. Metode seperti ulasan sistematis umumnya digunakan untuk menyelesaikan tantangan tersebut, terutama pada domain kesehatan isu stunting. Stunting merupakan gangguan pertumbuhan pada anak dalam 1000 hari pertama yang diakibatkan oleh beberapa faktor gangguan kesehatan sebelum dan sesudah kelahiran. Banyak penelitian yang sudah mengangkat isu ini seperti faktor penyebab stunting. Namun, mengingat volume publikasi ilmiah yang masif ini, metode tersebut perlu penambahan proses eksplorasi untuk mempercepat proses identifikasi publikasi ilmiah. Metode Bidirectional Encoder Representation from Transformer for Topic Modelling (BERTopic) digunakan untuk mengelompokkan topik pada data abstrak yang diperoleh dari basis data PubMed. Diperoleh hasil pengubahan kata berdasarkan konteks menelan waktu 35 detik. Metode ini dievaluasi menggunakan evaluasi topik koherensi (Cv) dengan skor agregasi sebesar 0.85. Selain itu 12 topik utama dengan topik dominan memiliki pembahasan mengenai kanker dan tumor sebagai efek jangka panjang dari stunting. Lebih lanjut kesenjangan antar topik juga terlihat yang mengindikasikan banyak dari sisi lain stunting yang belum dikaji lebih lanjut. Dengan demikian penelitian ini dapat mengungkat beberapa temuan yang dapat digunakan sebagai bahan analisis untuk pembuatan regulasi pencegahan stunting.

URI
https://repo.itera.ac.id/depan/submission/SB2604200016

Keyword
BERTopic Pengelompokkan Topik Publikasi Ilmiah Stunting Ulasan Sistematis