View/Open

Author

Date Published
12 Mar 2026

Advisor
Dr. Rifky Fauzi, S.Si., M.Si.,
Lutfi Mardianto, S.Pd., M.Si,

Subject
Matematika

Publisher

Demam Berdarah Dengue (DBD) merupakan salah satu masalah kesehatan nasional yang terjadi tiap tahunnya. Faktor iklim berperan penting dalam penyebaran penyakit ini karena mempengaruhi siklus hidup vektor nyamuk Aedes aegypti. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis pengaruh faktor-faktor iklim dan membangun model prediksi kejadian DBD di Kabupaten Lampung Selatan menggunakan algoritma Random Forest Regression yang dioptimalkan dengan Algoritma Genetika. Data periode 2015–2025 diproses melalui teknik lagging satu dan dua bulan serta normalisasi Min-Max yang melibatkan variabel bebas curah hujan, kelembapan udara, suhu udara (rata-rata, minimum, maksimum), durasi penyinaran matahari serta data surveilans. Hasil analisis korelasi menunjukkan faktor iklim suhu minimum (Tn) pada lag 2 memiliki pengaruh positif terkuat (0, 45782) terhadap kejadian DBD. Melalui optimasi hyperparameter nilai MAPE pada data latih dan data uji berhasil ditekan dari 16, 53% menjadi 16, 19% pada data latih dan 22, 93% menjadi 20, 82% pada data uji. Hasil ini menunjukkan bahwa model yang dibangun memiliki kemampuan peramalan yang cukup baik dan kuat dalam mengikuti fluktuasi tajam data aktual, sehingga dapat menjadi instrumen prediksi risiko kejadian DBD di masa mendatang.

URI
https://repo.itera.ac.id/depan/submission/SB2603130013

Keyword
Demam Berdarah Dengue (DBD) Faktor Iklim Random Forest Regresi Algoritma Genetika