(0721) 8030188    [email protected]   

All of ITERA Repository
Titles

Penggunaan Algoritma Support Vector Machine Dalam Penilaian Kondisi Mangrove di Kecamatan Padang Cermin dan Teluk Pandan


Ekosistem mangrove di Kecamatan Padang Cermin dan Teluk Pandan mengalami tekanan akibat aktivitas antropogenik yang berpotensi menurunkan fungsi ekologisnya, sehingga diperlukan pemetaan yang akurat untuk mendukung pengelolaan berkelanjutan. Penelitian ini menganalisis kondisi serta struktur vegetasi, dan mengevaluasi kinerja algoritma Support Vector Machine dalam klasifikasi. Ruang lingkup meliputi pemetaan tutupan lahan pesisir dan analisis struktur vegetasi di beberapa lokasi, dengan penggunaan citra Sentinel-2A. Hasil analisis klasifikasi berbasis objek menunjukkan bahwa Support Vector Machine (SVM) memiliki akurasi keseluruhan sebesar 86% (kappa = 0,81), . Hasil analisis klasifikasi berbasis objek menunjukkan bahwa Support Vector Machine (SVM) memiliki akurasi keseluruhan sebesar 92% (kappa = 0,86), kondisi ekosistem mangrove di Kecamatan Padang Cermin dan Teluk Pandan secara umum masih tergolong baik dengan tingkat tutupan vegetasi yang relatif tinggi.

URI
https://repo.itera.ac.id/depan/submission/SB2603100011

Keyword
Kerapatan Mangrove Sentinel-2A Support Vector Machine Uji Akurasi