View/Open

Author

Date Published
19 Jan 2026

Advisor
Tirta Setiawan, S.Pd., M.Si.,
Ardika Satria, S.Si., M.Si.,

Subject
Sains Data

Publisher

Revolusi Industri 4.0 mendorong transformasi digital yang memberikan dampak signifikan pada berbagai sektor, termasuk transportasi. Salah satu implementasi digitalisasi adalah aplikasi Access by KAI, sebuah platform untuk memesan tiket kereta dan memperoleh informasi perjalanan. Namun, sejak pembaruan aplikasi pada 10 Agustus 2023, terdapat lonjakan ulasan negatif dari pengguna yang menyatakan ketidakpuasan terhadap versi terbaru dibandingkan versi sebelumnya. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis sentimen ulasan pengguna aplikasi Access by KAI di Google Play Store menggunakan algoritma K-Nearest Neighbor (K-NN). Data ulasan dikumpulkan menggunakan teknik web scraping, kemudian diolah melalui tahapan text preprocessing seperti cleansing, tokenizing, dan stemming. Ulasan diklasifikasikan menjadi sentimenpositif dan negatif berdasarkan rating bintang yang diberikan pengguna. Hasil penelitian menunjukkan bahwa algoritma K-NN efektif dalam mengklasifikasikan sentimen pengguna dengan akurasi yang optimal pada parameter tertentu. Penelitian ini diharapkan memberikan wawasan lebih lanjut bagi pengembang aplikasi untuk meningkatkan pengalaman pengguna dan memahami preferensi mereka terhadap fitur aplikasi.

URI
https://repo.itera.ac.id/depan/submission/SB2602220005

Keyword
Analisis Sentimen K-Nearest Neighbor Access by KAI Ulasan Pengguna Transportasi Digital