View/Open

Author
MUHAMMAD, NASHIHIIN

Date Published
19 Feb 2026

Advisor
Christio Revano Mege, M.T.,

Subject
Teknik Fisika

Publisher

Peningkatan kebutuhan pangan di lahan terbatas mendorong penerapan sistem akuaponik sebagai metode budidaya yang efisien dan berkelanjutan. Namun, pemantauan kadar nutrisi secara manual masih kurang efektif dan berisiko menimbulkan ketidakseimbangan unsur hara yang berdampak pada pertumbuhan tanaman dan kesehatan ikan. Kondisi ini menunjukkan pentingnya sistem monitoring nutrisi yang mampu bekerja secara real-time untuk menjaga kestabilan kadar zat terlarut dalam air. Penelitian ini bertujuan merancang dan mengimplementasikan sistem monitoring nutrisi AB Mix berbasis Internet of Things (IoT) serta mengevaluasi kinerjanya berdasarkan parameter akurasi, presisi, dan Mean Absolute Percentage Error (MAPE). Sistem dikembangkan menggunakan ESP32 yang terintegrasi dengan tiga sensor Total Dissolved Solids (TDS) dan sensor waterfloat. Data pengukuran dikirim ke Google Firebase dan ditampilkan melalui aplikasi Android berbasis MIT App Inventor. Kalibrasi dilakukan menggunakan regresi linear dan evaluasi sistem menggunakan perhitungan MAPE, akurasi, serta presisi. Hasil menunjukkan akurasi 90–96%, presisi 94–96%, dan nilai MAPE di bawah 10%. Implementasi lima jam pada kolam ikan nila menunjukkan pemantauan TDS berlangsung stabil dalam rentang aman dan mendukung pengelolaan akuaponik berkelanjutan.

URI
https://repo.itera.ac.id/depan/submission/SB2602200121

Keyword
akuaponik Ab mix Ab mix Ab mix Internet of Things Internet of Things Internet of Things Internet of Things Internet of Things