View/Open

Author
RISKA, BERGITA BR TUMORANG

Date Published
18 Feb 2026

Advisor
Dr. Nirmawana Simarmata, S.Pd., M.Sc.,
Muhammad Ario Eko Rahadianto, M.T.,

Subject
Teknik Geomatika

Publisher

Estimasi stok karbon pada hutan tanaman industri merupakan langkah penting dalam mendukung program mitigasi perubahan iklim. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis korelasi antara indeks vegetasi (NDVI, SAVI, NDI45, TNDVI, EVI) dari citra Sentinel-2 dengan biomassa eucalyptus, dan mengestimasi total stok karbon di hutan tanaman PT Riau Andalan Pulp and Paper (RAPP). Metode yang digunakan meliputi analisis korelasi dan regresi untuk membandingkan kinerja kelima indeks vegetasi, dilanjutkan dengan konversi biomassa ke karbon menggunakan faktor 0,47. Hasil penelitian menunjukkan bahwa SAVI merupakan indeks terbaik dengan koefisien korelasi (r) 0,82 terhadap biomassa aktual. Model regresi linear sederhana SAVI (y = 1.207,10x – 341,45) dipilih sebagai model final setelah melalui proses evaluasi model regresi, dengan nilai R² = 0,667, RMSE = 5,588 ton/ha, dan MAE = 4,7 ton/ha. Aplikasi model ini pada seluruh area studi seluas 163,141 ha menghasilkan estimasi total biomassa sebesar 4.862,395 ton, dengan konversi stok karbon 2.285,325 ton. Analisis sebaran spasial menunjukkan bahwa tegakan umur 14 bulan memberikan kontribusi terbesar (68,5%) terhadap total stok karbon dengan memperhitungkan luas area. Kesimpulan penelitian membuktikan bahwa citra Sentinel-2 dan indeks SAVI dapat diandalkan untuk estimasi stok karbon eucalyptus secara efisien. Metode yang dikembangkan dalam penelitian ini dapat menjadi dasar untuk sistem pemantauan karbon berkelanjutan pada skala lanskap, sekaligus mendukung implementasi skema perdagangan karbon di sektor kehutanan.

URI
https://repo.itera.ac.id/depan/submission/SB2602130116

Keyword
Estimasi Karbon Eucalyptus Sentinel-2 Hutan Tanaman Industri Indeks Vegetasi