View/Open

Author
NANANG, MA`RUF

Date Published
11 Feb 2026

Advisor
Harmiansyah, S.T., M.T.,
Raizummi Fil'aini, S.T.P., M.Si.,

Subject
Teknik Biosistem

Publisher

Proses pengeringan padi pascapanen di Indonesia masih banyak menggunakan metode tradisional yang bergantung pada cuaca sehingga kurang efisien dan berisiko menurunkan kualitas gabah. Penelitian ini bertujuan merancang dan mengimplementasikan sistem pengering padi otomatis berbasis Artificial Intelligence (AI) yang dapat dikendalikan secara adaptif dan real time. Sistem dikembangkan menggunakan Raspberry Pi 5 sebagai pengendali utama, dilengkapi sensor suhu thermocouple tipe-K, sensor berat loadcell, elemen pemanas, blower, dan antarmuka layar sentuh. Metode Deep Neural Network (DNN) digunakan untuk memprediksi parameter pengeringan optimal berdasarkan data suhu dan berat gabah. Model terbaik menggunakan arsitektur multilayer perceptron dengan optimizer Adam pada 150 epoch, menghasilkan nilai R² sebesar 0,9992 dan MAPE 0,49%. Hasil pengujian menunjukkan sistem mampu menjaga kestabilan suhu dengan deviasi ±2 °C dan meningkatkan efisiensi serta konsistensi proses pengeringan.

URI
https://repo.itera.ac.id/depan/submission/SB2602120036

Keyword
Artificial Intelligence Deep Neural Network Pengering padi Otomasi Raspberry Pi 5