View/Open

Author
AQSAL, YAZID SETIAWAN

Date Published
04 Feb 2026

Advisor
Ilham Firman Ashari, S.Kom., M.T,

Subject
Teknik Informatika

Publisher

Data pribadi adalah informasi yang hanya diketahui secara terbatas oleh pihak tertentu atau tidak diketahui oleh masyarakat. Data pribadi tersebut dapat berupa informasi identitas pribadi, informasi medis dan informasi perbankan. Data pribadi tersebut perlu dijaga kerahasiaanya karena dapat membahayakan jika diketahui oleh pihak tidak bertanggung jawab. Steganography dapat menjadi salah satu teknik untuk merahasiakan data pribadi tersebut. Steganography adalah metode menyembunyikan data kedalaman berbagai jenis data digital seperti gambar, teks, audio, video, dan files. Namun, menyembunyikan pesan dengan Steganography ke dalam media gambar seringkali dapat dideteksi oleh teknik steganalisis yang berfungsi untuk mendeteksi adanya pesan tersembunyi pada gambar hasil Steganography. Salah satu teknik untuk menambah keamanan dan menghindari steganalisis adalah Image Processing. Salah satu metode Image Processing yang dapat diimplementasikan pada Steganography adalah Generative Adversarial Network. Penelitian ini mengembangkan sebuah model Image Steganography dengan metode Generative Adversarial Network untuk menyisipkan pesan ke dalam sebuah citra digital. Model Steganography akan diuji kualitasnya dengan dua metode yaitu secara Imperceptibility dan Robustness. Hasil penelitian ini menunjukkan bahwa model Steganography menghasilkan kualitas yang baik secara Imperceptibility. Model diuji dengan 3 dataset yaitu dataset hutan, dataset laut, dan dataset pegunungan. Ketiga dataset tersebut menghasilkan nilai rata-rata PSNR sebesar 30.82 db, nilai rata-rata SSIM sebesar 0.9014, nilai rata-rata BER sebesar 0.0007, dan nilai rata-rata FID sebesar 5.90. Pengujian Robustness mendapatkan hasil yang kurang baik karena pesan yang disisipkan tidak dapat diekstraksi kembali setelah diberikan sedikit “serangan” seperti kompresi gambar, rotasi, resize, flipping, dan cropping. Tetapi pada pengujian robust noise, pesan dapat diekstraksi kembali pada intensitas rendah.

URI
https://repo.itera.ac.id/depan/submission/SB2602110050

Keyword
Steganography Image Processing Generative Adversarial Network Imperceptibility Robustness