View/Open

Author
Musa, Damar Hadi

Date Published
30 Dec 2025

Advisor
Muhammad Ulin Nuha, S.T., M.Eng.,
Rizqi Aulia, S.T., M.T.,

Subject
Teknik Geomatika

Publisher

Kebutuhan akan Digital Terrain Model (DTM) yang akurat dari data fotogrametri seringkali terhambat oleh proses filtering point cloud yang masih menyisakan noise. Salah satu metode filtering yaitu metode Slope-Based Filtering (SBF) konvensional. Metode SBF konvensional sering mengalami permasalahan pada topografi kompleks yang mencakup vegetasi lebat dan area bangunan padat. Penelitian ini bertujuan untuk menganalisis secara visual DTM hasil pengembangan metode SBF dan menguji akurasi DTM pada area dengan topografi kompleks. Pengumpulan data primer meliputi data foto udara beserta data titik uji di sebagian wilayah Institut Teknologi Sumatera. Metode yang digunakan adalah SBF yang dikembangkan dengan pendekatan dua skema, yaitu Skema A (terrain bervariasi) untuk vegetasi dan Skema B (terrain datar) untuk bangunan. Identifikasi skema dilakukan secara otomatis melalui peta kekasaran dan peta kepadatan tepi. Objek non-terrain yang terdeteksi kemudian dihilangkan dan diisi menggunakan metode interpolasi hybrid (Nearest Neighbor dan Inverse Distance Weighted). Hasil penelitian menunjukkan metode ini berhasil memisahkan terrain dari objek seperti bangunan dan vegetasi. Secara kuantitatif, DTM yang dihasilkan mencapai akurasi tinggi dengan nilai RMSE vertikal 14,8 cm dan LE90 24,4 cm. Meskipun DTM hasil secara statistik sangat akurat, tetapi analisis visual menunjukkan hasil interpolasi masih kasar di area vegetasi lebat akibat tidak adanya titik terrain.

URI
https://repo.itera.ac.id/depan/submission/SB2601290028

Keyword
Filtering Point Cloud DTM Slope-Based Filtering Fotogrametri