View/Open

Author
RAFIF, PERMANA AFITO

Date Published
27 Jan 2026

Advisor
Amalia Listiani, S.Pd., M.Sc.,
Dila Tirta Julianty, S.Si., M.Si,

Subject
Aktuaria

Publisher

Peningkatan jumlah kendaraan bermotor membuat risiko kerugian semakin meningkat bagi pemilik kendaraan, seperti kecelakaan, pencurian, dan bencana alam. Kondisi ini mendorong pentingnya perlindungan finansial melalui asuransi kendaraan bermotor. Penentuan premi asuransi perlu dilakukan secara cermat agar sesuai dengan tingkat risiko yang ditanggung dan memberikan perlindungan yang adil bagi tertanggung. Generalized Linear Model (GLM) menjadi salah satu model yang mampu mengakomodasi karakteristik data klaim yang tidak mengikuti distribusi normal. Data yang dianalisis berasal dari klaim kendaraan kategori minibus milik PT ABC tahun 2022. Variabel besar klaim dimodelkan menggunakan Distribusi Gamma, sedangkan frekuensi klaim menggunakan Distribusi Binomial. Estimasi parameter menggunakan metode Maximum Likelihood Estimation dan Fisher Scoring. Hasil analisis menunjukkan bahwa GLM mampu mengidentifikasi variabel-variabel yang secara signifikan memengaruhi besar klaim dan frekuensi klaim yaitu variabel umur kendaraan, harga pertanggungan, wilayah, dan kegunaan kendaraan. Berdasarkan model yang diperoleh, estimasi premi murni menghasilkan rata-rata sebesar Rp4.733.859, nilai estimasi terbesar Rp45.741.072, dan nilai estimasi terkecil Rp304.032. Model ini menjadi dasar perhitungan premi murni dengan mempertimbangkan faktor-faktor risiko secara menyeluruh melalui variabel-variabel yang berkaitan.

URI
https://repo.itera.ac.id/depan/submission/SB2601270068

Keyword
Generalized Linear Model Asuransi Kendaraan Bermotor Premi Murni