View/Open

Author
TAZKIA, NURFIANA

Date Published
05 Jan 2026

Advisor
M Zaky Hadi, S.T.P., M.Si,
Muhammad Iqbal, S.T., MM.,

Subject
Teknik Industri

Publisher

UMKM Pabrik Tahu Bandung Pak Asep di Bandar Lampung menghadapi permasalahan dalam memprediksi permintaan konsumen secara akurat, yang mengakibatkan ketidakseimbangan antara kapasitas produksi dan kebutuhan pasar. Ketidaktepatan peramalan ini menyebabkan pemborosan bahan baku dan potensi kerugian biaya produksi. Penelitian ini bertujuan untuk merancang model peramalan permintaan menggunakan pendekatan Jaringan Saraf Tiruan (JST) dengan algoritma. Data historis produksi tahu selama bulan Maret hingga Mei 2025 digunakan untuk pelatihan dan pengujian model. Model dirancang menggunakan arsitektur multilayer perceptron dengan fungsi aktivasi ReLU dan optimisasi Adam, serta dilatih selama 100 epoch. Hasil evaluasi menunjukkan bahwa model memiliki tingkat akurasi sebesar 99,18

URI
https://repo.itera.ac.id/depan/submission/SB2601200083

Keyword