Penerapan Inversi Model 2D Magnetik Menggunakan Algoritma Adaptive Moment Estimation (ADAM)
Penelitian ini mengkaji penerapan algoritma ADAM dalam inversi model
2D magnetik untuk menganalisis anomali magnetik bawah permukaan
menggunakan data Total Magnetic Intensity (TMI). Inversi model magnetik
bertujuan untuk memperkirakan distribusi suseptibilitas bawah permukaan dengan
meminimalkan selisih antara data sintetis yang dihasilkan dari model awal dan data
observasi yang diperoleh dari lapangan. Algoritma ADAM dipilih karena
kemampuannya dalam mengoptimalkan parameter model secara iteratif dengan
kecepatan konvergensi yang tinggi serta kestabilan yang baik pada berbagai kondisi
inversi. Hasil penelitian menunjukkan bahwa penerapan algoritma ADAM
menghasilkan model magnetik 2D yang akurat dan stabil, dengan kesalahan yang
lebih kecil dibandingkan dengan metode inversi konvensional seperti metode Gauss
Newton. Selain itu, algoritma ini terbukti lebih efisien dalam hal waktu komputasi,
memungkinkan pemrosesan data yang lebih cepat. Temuan ini memberikan
kontribusi signifikan terhadap metode inversi model magnetik dalam eksplorasi
geofisika, khususnya dalam analisis anomali magnetik yang berkaitan dengan
struktur geologi bawah permukaan. Penerapan algoritma ADAM dapat
memperbaiki akurasi interpretasi data magnetik dan mendukung kegiatan
eksplorasi mineral dan energi.
URI
https://repo.itera.ac.id/depan/submission/SB2601200026
Keyword
Algoritma ADAM, Model Magnetik Bawah Permukaan ,Ek