View/Open

Author
ILHAM, FADILLAH PRATAMA

Date Published
30 Dec 2025

Advisor
Ilyas, S.Si., M.T.,
Lea Kristi Agustina, S.T., M.Eng.,

Subject
Teknik Geomatika

Publisher

Batas Desa/Kelurahan adalah pembatas wilayah administrasi pemerintahan antar desa/kelurahan yang merupakan rangkaian titik koordinat batas yang berada pada permukaan bumi. Banyaknya data batas dari berbagai sumber saat ini berpotensi membuat kekhawatiran bagi masyarakat yang dimana dapat memicu terjadinya konflik antar masyarakat. Penelitian ini menggunakan model Convolutional Neural network (CNN) untuk menganalisis kesesuaian batas desa di Kecamatan Negeri Besar, Way Kanan dengan mendeteksi kesesuaian segmentasi batas antara peta PPBW dan RBI dengan batas hasil kesepakatan. Model Convolutional Neural Network (CNN) diuji dengan menggunakan 2 optimizer yaitu Adam dan AdamW, sehingga memungkinkan analisis dan validasi perbedaan batas desa secara akurat dan efisien. Dalam proses pelatihan model menggunakan 520 gambar segmen batas dari 13 desa berdasarkan kesepakatan warga. Hasil menunjukan bahwa model AdamW terbukti lebih unggul dan stabil daripada Adam, meskipun Adam lebih cepat mencapai akurasi latih sempurna (1). Keunggulan AdamW ditandai dengan pencapaian akurasi validasi sempurna (1) lebih awal (epoch 7) dan performa yang superior pada metrik uji (Precision, Recall, F1-Score). Selain itu, AdamW secara konsisten menunjukkan persentase kemiripan batas kampung yang lebih tinggi baik terhadap versi PPBW maupun RBI, menegaskan keunggulannya secara menyeluruh.

URI
https://repo.itera.ac.id/depan/submission/SB2601190094

Keyword
Batas Desa Convolutional Neural network (CNN) Optimizer