View/Open

Author
MUHAMMAD, NURIL ALFIAN

Date Published
19 Jan 2026

Advisor
Dwi Mahrani, S.Si., M.Si.,
Dila Tirta Julianty, S.Si., M.Si,

Subject
Aktuaria

Publisher

Penelitian ini menganalisis potensi financial distress pada perusahaan indeks LQ45 Bursa Efek Indonesia periode 2020 sampai 2024 menggunakan model Altman Z-Score sebagai dasar pelabelan dan algoritma Random Forest sebagai metode prediksi. Data berupa laporan keuangan 42 perusahaan per tahun sehingga diperoleh 210 observasi dengan lima rasio Altman yang dibentuk dari modal kerja, laba ditahan, laba sebelum bunga dan pajak, nilai pasar ekuitas, total liabilitas, dan penjualan. Hasil Altman menunjukkan 42,86% observasi berada pada kategori non distress, 36,67% pada distress, dan 20,48% pada gray area. Distribusi tahunan memperlihatkan pergeseran pada 2023 sampai 2024 ketika jumlah distress meningkat menjadi 18 perusahaan dan median Z-Score distress turun menjadi 1,071. Model Random Forest terbaik diperoleh pada pembagian 70

URI
https://repo.itera.ac.id/depan/submission/SB2601190063

Keyword
Altman Z-Score, Financial Distress,LQ45, Machine