View/Open

Author
Hanif, Fadli Rahman

Date Published
21 Jan 2026

Advisor
Aji Pamungkas Tri Nurcahyo, S.T., M.Sc.,
Anggrit Dewangkara Yudha Pinangkis, S.T., M.Sc.,

Subject
Teknik Telekomunikasi

Publisher

Kemacetan lalu lintas merupakan permasalahan umum di wilayah perkotaan yang memerlukan sistem pemantauan secara otomatis. Penelitian ini bertujuan untuk merancang sistem monitoring kemacetan lalu lintas berbasis visi komputer menggunakan deteksi kendaraan YOLOv11 dan pelacakan objek DeepSORT untuk menjaga konsistensi identitas kendaraan. Dataset yang digunakan terdiri dari dataset publik dari Roboflow serta data tambahan yang diperoleh dengan membagi video pengujian menjadi frame gambar, yang kemudian dianotasi dan dibagi untuk data latih dan data uji. Sistem diimplementasikan pada perangkat Raspberry Pi dan dilengkapi dengan notifikasi kemacetan berbasis Telegram. Hasil pengujian menunjukkan bahwa model YOLOv11 mencapai nilai mAP50 sebesar 92

URI
https://repo.itera.ac.id/depan/submission/SB2601150007

Keyword
Kemacetan, YOLO, DeepSORT, Raspberry Pi, Telegram,